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大理石纸--金菱印花 黄仁勋对话扎克伯格透露了什么

发布日期:2024-11-19 08:38    点击次数:200

大咖科技Tech Chic大理石纸--金菱印花 李添诺|文 宋辰|编辑 北京时间7月30日早晨6点,在美国丹佛举行的SiGGRAPH大会上,英伟达创始人、CEO黄仁与Meta创始人、CEO马克·扎克伯格进行了一次对话。这是两位全球科技领袖的首次公开对话,两人财富加起来更是超过了2700亿美元。 在对话中,两人就AI未来的发展方向、AI大模型开源、下一代计算平台等发表了自己的看法。对话结束前,扎克伯格送给了黄仁勋一件夹克,黄仁勋则将自己身上穿的夹克送给了扎克伯格。扎克伯格笑称:“这就更值钱了,因

  •   大咖科技Tech Chic大理石纸--金菱印花

      李添诺|文

      宋辰|编辑

      北京时间7月30日早晨6点,在美国丹佛举行的SiGGRAPH大会上,英伟达创始人、CEO黄仁与Meta创始人、CEO马克·扎克伯格进行了一次对话。这是两位全球科技领袖的首次公开对话,两人财富加起来更是超过了2700亿美元。

      在对话中,两人就AI未来的发展方向、AI大模型开源、下一代计算平台等发表了自己的看法。对话结束前,扎克伯格送给了黄仁勋一件夹克,黄仁勋则将自己身上穿的夹克送给了扎克伯格。扎克伯格笑称:“这就更值钱了,因为它被(你)穿过了。”

      4个月前,扎克伯格就曾在社交媒体上发布了一张他和黄仁勋同框互换夹克的照片,两位目前全球科技界最引发关注的企业家“同框联动”,曾引发外界对两家公司合作的猜想。

      事实上,自开发AI大模型以来,Meta一直是英伟达的大客户。据市场跟踪公司Omdia的统计分析,英伟达在2023年第三季度大约卖出了50万块H100和A100 GPU芯片。其中,Meta和微软是最大买家,它们各自采购了多达15万块H100 GPU芯片。

      以下为此次对话精彩观点:

      AI很快将能和人一样做决策

      扎克伯格认为,AI很快能发展成这样:你给它一个意图,它能一开始就收到你给它的指令,并就能在多个时间段去处理。比如一些计算任务,可能需要花几周或者几个月的时间处理,但AI能如同人一样,处理完后能再回来交付给你。

      黄仁勋则认为,现在的AI,有点像回合制,你说一句它回一句。但很明显,当我们接到一个任务或者碰到一个问题的时候,我们会考虑多种选择,或者可能想出一个选择树、决策树,然后在脑子里模拟这个决策树,想想每个可能做出的决策会有什么样不同的结果,这是在做规划。这可能是AI未来的样子。

      支持AI大模型开源

      “就像我身上穿的皮衣,我不愿意自己去制作,而是希望有人为我制作,那么这些皮革材料就需要开源,大家都能来用它。”黄仁勋举例称赞了Meta的开源大模型,他与扎克伯格都同意应坚持大模型的开源路线。

      Meta不久前发布了其最强开源AI大模型Llama 3.1,拥有三个不同的版本。扎克伯格称其为“业内顶尖水准的”AI模型,并表示能够与OpenAI和谷歌等竞争对手的类似产品相抗衡。他还描绘了一个未来的愿景,即AI工具和模型能够到达世界各地更多的开发者手中,确保人们能够享受到AI的好处和机会。

      AI下一波浪潮是人形机器人

      黄仁勋提到“世界模型”的概念。除了语言模型外,人工智能还将拥有物理世界模型,应该研究如何通过视觉训练教会机器认知物理世界。机器人技术将不再是一个遥不可及的概念,而是日益融入人类的日常生活。

      他认为,AI下一波浪潮是机器人,其中最令人兴奋的发展之一是人形机器人。英伟达正在推进机器人堆栈的发展,面向全球机器人开发者和公司开放访问,让他们能够使用最符合其需求的平台、加速库和AI模型,训练并构建下一代人形机器人。

      下一代计算平台

      扎克伯格认为,基础模型的发展正在加速。下一代计算平台将是智能眼镜和虚拟现实VR/混合现实MR头显的结合。其中,智能眼镜用于移动用途,VR/MR头显用于计算密集型的工作站任务。

      扎克伯格强调,智能眼镜将会是未来计算机发展的一个重要形态。他认为,智能眼镜将成为下一代计算平台的手机版本。而Meta正在与雷朋合作,并称高效部署AR解决方案非常重要。Meta今年年底前预计将发布全新的AR智能眼镜,其性能有望彻底颠覆传统眼镜。

      Blackwell本周送样品

      黄仁勋表示,本周英伟达将向客户发送Blackwell架构芯片样品。Blackwell架构是英伟达今年首发的新款芯片架构,也是两年前推出的Hopper架构的继承者。相比Hopper架构GPU,Blackwell架构GPU单芯片训练性能是Hopper架构的2.5倍,推理性能是Hopper架构的5倍。

      “以后每家公司、每个职位,都会有AI助手,我们的软件工程师都用AI,来帮助他们编程,由AI来帮助他们调试软件,AI也帮助芯片设计师设计芯片,没有AI协助,就没有Hopper架构;没有AI协助,也不会有Blackwell架构芯片。我们所有的工作都可能被AI而改变。”

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